MF#10: Hier les usines, aujourd'hui les bureaux - comment ton feedback transforme l'IA
💡 MillefeuilleAI: le media pour comprendre les enjeux de l’IA et les mettre à profit dans notre société et nos métiers — par un collectif d’ingénieurs & d’entrepreneurs français.
Hello tout le monde !
Au menu aujourd’hui :
💡 Société & IA : Hier les usines, aujourd’hui les bureaux.
🍸 A snacker - les News : l’IA dans les hôpitaux
🥑 En mise en bouche, le Science Corner : l’apprentissage par renforcement à partir de feedback humain ou comment nos feedback transforment l’IA
🥗 Le plat du jour : Code Interpreter
🍰 En dessert : Créer un plan de développement pour un commercial
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🏭 IA & Société : hier les usines, aujourd’hui les bureaux
En 1908, Henry Ford est sidéré par ce que lui raconte William Klann, un de ses salariés, de retour des usines d'abattage de l'Union Stock Yard - "Si on peut abattre des cochons et des vaches de cette façon, on peut aussi fabriquer des voitures et des moteurs de cette manière". 💡
Il lance alors la première ligne d'assemblage automobile et inaugure ainsi l'ère de la production de masse.
Au fil des décennies, les cols bleus voient leur travail transformé et automatisé - machines-outils, capteurs, circuits intégrés, ordinateurs font leur apparition dans les usines. Quel est l'objectif des propriétaires et des gestionnaires d'usine ?
Alléger la pénibilité des tâches
Garantir l'uniformité de la qualité
Surtout réduire le coût de la main-d'œuvre pour agrandir le marché
De chaînes d’assemblage, on est aujourd’hui arrivé à des usines & entrepôts quasiment entièrement automatisés.
💻 Aujourd’hui le même phénomène est à l’oeuvre mais c’est au tour des emplois de bureaux
🇫🇷 En France, 90% des emplois sont des métiers de service. Si on réfléchit par analogie les conséquences seront les mêmes :
la capacité pour une entreprise de produire plus avec moins de salariés
de proposer des prestations moins chères
de réduire le temps de travail des salariés (la semaine des 40h est bien arrivée grâce à la production de masse)
Nous avons partagé dans l’édition MillefeuilleAI #03 une étude faite par l’université de Pennsylvanie qui analyse l'exposition des différents métiers à cette technologie - on vous recommande fortement d'aller voir si le vôtre figure sur la liste ! 😱
Il faut retenir que la moitié au moins des métiers pourraient voir 50%+ de leurs taches augmentées par l’IA. C’est juste énorme.
Si les modèles d'IA existaient avant ChatGPT, le produit basé sur GPT-3.5 est plus puissant et capable de raisonnement.
Apple avait réussi à démocratiser l’usage de l'ordinateur personnel en introduisant la Graphical Unit Interface (enfin, en copiant une innovation faite par Xerox 🏴☠️)
OpenAI eux ont réussi à ouvrir la voie à une nouvelle manière d'accéder à cette technologie : en plus du modèle incroyablement performant, c'est aussi l'interface en langage naturel qui est révolutionnaire. La capacité d’écrire, et donc demain de parler, pour mettre à profit la technologie. 💪
Steve Jobs n’aurait pas fait mieux - lui qui voulait que "n'importe quel idiot puisse utiliser un ordinateur."
🔭 Il faudra des années avant que les entrepreneurs développent l’ensemble des bonnes interfaces pour tous les métiers et avant que l'innovation touche tous les travailleurs qui peuvent en bénéficier. Mais la machine est en marche.
Notre conseil est donc d'intégrer cette accélération et de comprendre que, que vous soyez comptable, commercial, designer, patron de magasin ou de restaurant il est crucial de continuer à vous former.
C'est en tout cas notre mission chez MillefeuilleAI : vous fournir les fondamentaux et plus encore, pour être votre compagnon sur ce chemin. 🙌
🍸 A snacker : les News de la semaine
👉 Top news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.
🤖 Claude 2, un nouveau concurrent pour ChatGPT - Claude 2, un chatbot créé par la startup Anthropic, se veut plus éthique et bienveillant que ChatGPT et Bard.
💡 Claude 2 vise à combiner compréhension du langage, connaissances et empathie, avec un accent sur la sécurité et la bienveillance.
💡 Malgré des défis, 350 000 personnes sont déjà sur liste d'attente pour essayer cette nouvelle IA, actuellement en phase bêta.🎥 l’IA génère une bande-annonce dérangeante - Une fausse bande-annonce de Heidi, générée par une IA, a suscité des réactions variées sur les réseaux sociaux.
💡 Cela met en lumière le potentiel créatif des IA génératives, mais aussi les défis et les inquiétudes qu'elles peuvent susciter en multipliant les fake-news.
💡 Les artistes et le public doivent s'adapter à cette nouvelle forme d'expression artistique.
🔊 Les voix IA et le droit - Les voix générées par l'IA posent des questions juridiques, notamment en matière de droit d'auteur et de protection de la vie privée.
💡 Cela soulève des enjeux pour les artistes interprètes et les doubleurs, dont les voix peuvent être synthétisées et réutilisées sans leur consentement.
💡 Un règlement européen est attendu pour clarifier la place de l'IA dans la création, la reproduction et la contrefaçon.🏥 IA Med-PaLM 2 de Google à l'hôpital - L'IA Med-PaLM 2 de Google, capable d'assister les médecins dans leur travail, est testée dans des hôpitaux aux États-Unis.
💡 L'IA peut répondre à des questions médicales complexes et résumer des informations à partir de textes médicaux compliqués.
💡 Malgré quelques inexactitudes, Med-PaLM 2 a montré des performances comparables à celles des médecins dans plusieurs domaines.
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🥑 Mise en bouche - le Science Corner : l’apprentissage par renforcement à partir de feedback humain
👉 Ici on te donne des clés simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.
Définition : L'apprentissage par renforcement à partir de feedback humain, ou Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), est une méthode d'entraînement en IA qui utilise le feedback humain pour récompenser ou pénaliser les choix du modèle 🧠. C’est notamment utilisé pour les modèles de langage où l’on veut que le texte généré tienne compte de préférences humaines. C'est un peu comme apprendre à un enfant à écrire une histoire en lui donnant des commentaires sur son travail ✍️.
Application : Le RLHF a été utilisé avec succès dans le développement de ChatGPT, le modèle de langage conversationnel développé par OpenAI. Le modèle de base est d’abord optimisé sur des conversations fictives et générées par des humains entre “utilisateurs” et “agents IA” 🕵️. Puis on passe au RLHF. Des annotateurs humains classent les textes générés par le nouveau modèle selon des critères précis : pertinence, cohérence et respect des consignes. Ce feedback est ensuite utilisé pour re-entraîner le modèle 🎯. Et ainsi de suite !
Limites et défis : Le RLHF présente plusieurs défis. Tout d'abord, la collecte de feedback humain de qualité est coûteuse et chronophage ⏳. De plus, les annotateurs humains peuvent être en désaccord, ce qui peut introduire une variation importante dans les données de feedback. Enfin, malgré les progrès réalisés, les modèles formés avec le RLHF peuvent produire des textes potentiellement nuisibles ou inexactes 🚧. Ce domaine de recherche est encore jeune et doit explorer les enjeux liés aux biais humains.
🥗 Plat du jour : Code Interpreter
👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.
Cette semaine, on découvre un outil qui va changer ta vie : le code Interpreter sorti par OpenAI (et accessible via l’abonnement GPT-4).
On parle tout simplement de la capacité de faire de l’analyse de données directement dans ChatGPT.
Imagine, lui donner un fichier excel, un CSV - l’alimenter en instructions - chatGPT transforme les instructions en code (Python en l’occurence) et lui demander d’en sortir des observations et des analyses. 📊
💡 Pour de l’analyse de performance, de données financières, de campagne marketing tu as d’un coup accès à des compétences nouvelles.
💡 Concrètement c’est la capacité d’avoir à portée de main un data analyste à tes côtés avec qui travailler.
🍰 On s’en sert chez MillefeuilleAI pour analyser qui tu es, comment tu nous as découvert, tes habitudes de consommation de la newsletter à partir des données récupérés par Substack - la plateforme qui héberge la newsletter - et affiner notre contenu.
On te partage ici une cheat-sheet (en anglais) pour prendre en main l’outil. Bonne découverte 😊
✅ Nom : Code Interpreter
📁 Description : C’un outil en ligne qui te permet d’analyser simplement des données à partir de tes instructions.
💶 Prix : Via l’abonnement ChatGPT+ (20€/mois).
🍰 En dessert : 1 prompt pour faire un plan de développement de ton équipe commerciale
👉 Ici un(e) expert(e) nous présente comment utiliser l’IA pour être plus productif.
👥 Pour: Toute personne qui doit former un commercial
Précédemment, nous t’avons partagé 7 prompts pour t’aider à mieux recruter et onboarder un future collaborateur. Tu as également reçu un prompt pour t’aider à formuler des feedbacks constructifs à tes collègues.
Tu l’auras peut-être noté, nous sommes en fait en train de parcourir ensemble les enjeux RH du cycle de vie d’un collaborateur dans un rôle, à savoir : le recrutement, l’onboarding, le développement dans le rôle, la mesure de la performance et l’évolution du collaborateur au sein de la société ou ailleurs.
Aujourd’hui, nous allons t’aider à créer avec chatgpt un plan de développement pour un commercial dans le secteur du SaaS B2B.
🖊 Prompt sur ChatGPT
Hello,
Je suis manager d'une équipe commerciale qui vend un logiciel SaaS B2B. J'ai organisé l'équipe en deux, une première équipe de business developper dont la responsabilité est de créer un pipeline d'opportunités commerciales et une deuxième équipe d'account executive dont la responsabilité est de signer les opportunités générées par l'équipe de business developper.
J'aimerais créer un plan de développement pour les membres de l'équipe de business developpers. J'aimerais que tu me le proposes sous le format d'un tableau avec une suggestion de niveaux de séniorité, de compétences requises, les KPIs à atteindre pour être performant dans le niveau et des exemples concrets et précis d'action à mener pour passer d'un niveau à l'autre.
Très belle semaine à tous !
— l’équipe MillefeuilleAI
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