MF#01 : MistralAI, Regulation US, Yann LeCun

💡 MillefeuilleAI: le media pour comprendre les enjeux de l’IA et les mettre à profit pour notre société et nos entreprises — par un collectif d’ingénieurs & d’entrepreneurs français.

Hello tout le monde !
On espère que tout va bien. Au menu aujourd’hui, pour cette première Edition de Millefeuille :

• 🍸 A snacker en apéritif : les News qu’on a sélectionnées - #MistralAI #Regulation #GoogleLeak

• 🥑 En mise en bouche : le Science Corner où on apprend ce qu’est le #GenerativeAI dont tout le monde parle.

• 🥗 Le plat du jour : créer des images en une phrase avec #BingImageCreator.

• 👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : #YannLeCun 🇫🇷.

• 🍰 En dessert : notre challenge artistique #GalerieArtParis 😁 (réalisé par nos soins).

Si quelqu’un t’a transféré cette édition et que tu souhaites t’inscrire à MillefeuilleAI c’est par ici :

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🍸 A snacker : les News de la semaine

👉 Top 3 des news de la semaine avec notre avis sur la question, sélectionnées par nos soins.

• 🐓 Mistral AI lève 100M€ - une bonne nouvelle pour la souveraineté européenne dans le secteur. Emmené par nos amis Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix - leur objectif : créer le “OpenAI” européen. C’est à dire pour vulgariser : développer des technologies similaires à celles derrière ChatGPT …mais made in Europe !
  💡 Au fait pourquoi tant d’argent avant même d’avoir un produit ? Il faut comprendre qu’une bonne partie de l’argent levé sert à développer leur premier modèle et part en coûts de calcul.
  

• 🇺🇸 vs. 🇪🇺 Pas de régulation court terme aux US ? - Joe Biden a rencontré les dirigeants d’OpenAI, Alphabet (maison mère de Google), Microsoft et Anthropic la semaine dernière et insiste sur une responsabilisation des entreprises : « Ce que vous faites a un potentiel énorme, mais est aussi porteur de dangers immenses. Je sais que vous comprenez cela. J’espère que vous pourrez nous sensibiliser aux mesures que vous estimez nécessaires pour protéger la société. »

  💡 Une approche a priori différente de notre culture européenne mais qui pourrait rapidement évoluer sous la pression des élus américains.
  

• 🔎 OpenAI vs. open-source - un document interne de Google a fuité et nous apprend que selon eux ce sont plutôt les modèles open-source qui vont prendre l’avantage sur le marché.

  💡 Pour rappel OpenAI c’est l’entreprise privée derrière ChatGPT. Un modèle open source c’est un code conçu pour être consultable et modifiable par le public gratuitement.
  💡 Si le marché prend cette direction c’est une bonne nouvelle pour (1) les utilisateurs et (2) les entreprises qui développent des produits & services sur ces technologies - ils auront plus de prestataires et moins de dépendance à passer par un acteur plutôt qu’un autre et donc moins d’emprise des GAFAM in fine.

🥑 Mise en bouche - le Science Corner : Generative AI

👉 Ici on te donne des clefs simples pour comprendre le monde de l'intelligence artificielle (IA) en démystifiant le jargon technique.

Aujourd’hui zoom sur le Generative AI (aussi appelé GenAI) :

• Définition: la Generative AI ou IA générative, qui existe depuis 2014, désigne des algorithmes d’intelligence artificielle qui se concentrent sur la création de nouveaux contenus (texte, image, audio, etc). A la différence des autres technologies d’IA centrées sur la classification (“cette image est une voiture” 🏎) ou l’optimisation de processus (par exemple d’un flux logistique dans un entrepôt 📦).

• La catégorie a explosé depuis le buzz du lancement de ChatGPT fin 2022, notamment grâce à l’expérience de chat qui permet à tout un chacun d’activer cette technologie à son service.

• Comment ça marche ? En s’inspirant d’exemples (entrainement des algorithmes & modèles sur des quantités importantes de données) et en générant des résultats similaires mais originaux.

• Les exemples à connaître : les modèles de langage (tel que GPT-4 chez OpenAI), de génération d’images (StableDiffusion) ou encore de génération de musique 🎶 tel que Jukebox.

🥗 Plat du jour : l’IA en pratique avec Bing Image Creator

👉 Ici on te présente chaque semaine des outils et cas d’usages pratiques que tu peux tester de ton côté.

Cette semaine : un créateur d’image simple d’utilisation. La première utilisation fait l’effet d’avoir une baguette magique entre les mains. On peut s’en servir pour créer des images de Millefeuille par exemple 👀.

• ✅ Nom : Bing Image Creator.

• 📁 Description : Pratique pour créer de belles images à partir de quelques mots. Pour votre site web, pour des présentations, pour des posts sur les réseaux sociaux ou pour faire rire tes amis. Meilleur que Dall-E et plus simple d’utilisation que Midjourney (les deux autres gros acteurs du secteur)

• 💶 Prix : Gratuit.

👨🏻‍🍳 Le portrait du chef de la semaine : Yann LeCun 🇫🇷

👉 Ici, on met en avant celles et ceux qui façonnent l’écosystème de l’IA. A la fois les pontes mais aussi la relève.

Aujourd’hui zoom sur l’un des parrains de l’IA : Yann LeCun.

• Informaticien et chercheur français né en 1960, pionnier de l'intelligence artificielle et l'un des inventeurs de l'apprentissage profond (Deep Learning)

• Son travail dans les années 1990, chez AT&T Bell Laboratories et Labs-Research, a largement contribué à l'essor de l'IA moderne. Il développe notamment le premier modèle (LeNet-5) utilisé pour la reconnaissance de chiffres manuscrits dans la lecture de chèques bancaires.

• Il devient en 2003 professeur de sciences informatiques et de neuroscience à l'Université de New York où il fonde le Centre d'Apprentissage Profond (Center for Data Science).

• Puis il rejoint Facebook en 2013 pour diriger la recherche en IA et fonde Facebook AI Research (FAIR). Il travaille alors sur des projets de pointe en matière d'apprentissage profond, de vision par ordinateur, de traitement automatique de la langue naturelle et de reconnaissance vocale.

• Son groupe a notamment développé le modèle de langage LLaMA, l'équivalent Meta de GPT-4 (OpenAI).

• Fait notable: Yann Le Cun a été récompensé par de nombreux prix et distinctions, dont le Prix Turing en 2018💪 , considéré comme l'équivalent du prix Nobel en informatique. Ce prix lui a été décerné conjointement avec Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio pour leurs travaux sur l'apprentissage profond.

🍰 En dessert : le challenge artistique de la semaine #GalerieArtParis

👉 Ici on te présente le résultat de nos aventures artistiques avec les outils de Generative AI.

Avec nos amis on se lance un challenge toutes les semaines : apprendre à utiliser les outils de génération d’image pour pouvoir enfin designer (ou presque😅 ) en autonomie.

1️⃣ C’est très simple - une personne choisit un énoncé et ensuite on se donne quelques jours pour rivaliser d’audace. 🎨

2️⃣ On vote, et celui qui gagne a la chance de pouvoir donner le prochain challenge.

Le challenge artistique cette semaine: “La toute première galerie d’art basé sur l’IA ouvre ses portes dans le Marais à Paris, illustrez-la!”

Les outils utilisés : Midjourney - DallE - Bing.

On publie les résultats 👉 sur notre compte instagram 📸.

Avec du bon comme du moins bon (on te laisse juger 😅).

Si tu souhaites y participer on pense à ouvrir les challenges à un plus grand nombre dans le futur. Dis-le nous !

Très belle semaine à tous 🌧

— l’équipe MillefeuilleAI